文章導讀：

 

　　只有讓真實信息比謠言跑得更快，才能讓謠言失去生存的“市場”；

 

　　借助大數(shù)據(jù)，形成確診人員和潛在感染對象的可視化行為路線圖；

 

　　保證信息管理的暢通高效，避免出現(xiàn)“填表抗疫”等形式主義怪相；

 

　　這項系統(tǒng)性工程，不只需要工作人員具備大數(shù)據(jù)素養(yǎng)，還要主動應用大數(shù)據(jù)技術處理各種工作

 

　�。ㄗ髡呦等A北電力大學大數(shù)據(jù)與哲學社會科學實驗室主任、北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員）

 

　　新冠肺炎疫情是對我國治理體系和能力的一次大考，既考查著我們國家政治、經(jīng)濟等各方面工作的應急能力和處置水平，也檢驗著我國大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新技術的應用程度和社會成效。如何看待此次疫情防控中的大數(shù)據(jù)應用，客觀看待貢獻，發(fā)現(xiàn)存在不足？解答這些問題，有助于澄清認識、凝聚共識、共克時艱，還有助于改善工作、謀劃未來。

 

　　“辟謠”VS“造謠”

 

　　當前，一些機構頻繁發(fā)布各種基于大數(shù)據(jù)的疫情研究報告，包括自媒體、新媒體在內的各類媒體，也發(fā)布轉發(fā)，甚至利用自身的大數(shù)據(jù)技術采集、整理一些疫情信息。這些報告和信息為相關部門和公眾提供了信息參考，但也泥沙俱下，魚龍混雜，甚至一些別有用的人假借大數(shù)據(jù)技術，以迷惑誤導公眾。

 

　　應當承認，災害面前，人們容易內心恐慌。面對這些謠言，大多民眾也多本著“寧可信其有，不可信其無”的態(tài)度有意無意轉發(fā)，大數(shù)據(jù)推薦算法在無形中又加速和擴大了這些謠言傳播。但更應該看到，大數(shù)據(jù)、推薦算法等最終承載的是人本身的思想觀念，不能因為大數(shù)據(jù)推薦算法的結果出現(xiàn)錯誤、冗余，就讓數(shù)據(jù)或算法“背鍋”。而且，我們更不應就此減少甚至質疑大數(shù)據(jù)技術的使用，只有讓真實信息比謠言跑得更快，才能讓謠言失去生存的“市場”。

 

　　在接下來的疫情防控工作中，一方面要善用大數(shù)據(jù)及時搜索、發(fā)現(xiàn)虛假信息，分析其錯誤所在，及時公布，廣泛傳播；另一方面要加大對大數(shù)據(jù)技術等先進信息技術的使用，先行一步，及時向公眾提供更多更好的真實信息，以免被虛假信息先入為主。

 

　　精準防控VS封城堵路

 

　　當前，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)應用于疫情防控的決策、發(fā)現(xiàn)、處置的全過程。一些大數(shù)據(jù)企業(yè)也先后開發(fā)了各種基于大數(shù)據(jù)技術的APP工具，比如，“確診患者交通工具同乘查詢系統(tǒng)”“疫情數(shù)據(jù)實時更新系統(tǒng)”“發(fā)熱門診分布地圖”“新型冠狀病毒感染自測評估系統(tǒng)”等。這些數(shù)字化工具有利于公眾做好自身防護，阻斷疫情傳播。有的企業(yè)以智慧化管理和網(wǎng)格化聯(lián)防聯(lián)控為抓手，將智慧社區(qū)技術手段用于宣傳和排查，實現(xiàn)疫情基層防控的智慧化、信息化。

 

　　然而，也需要看到，大數(shù)據(jù)技術的應用還不夠廣泛，還沒有形成一套成熟的治理體系。比如，各發(fā)布來源的數(shù)據(jù)尚未進行有效整合，建立一個集各種數(shù)據(jù)信息于一體的大數(shù)據(jù)平臺，整合各地政府部門、各種企業(yè)、各種機構的碎片化數(shù)據(jù)，開放共享，及時動態(tài)更新，以確保疫情數(shù)據(jù)的完整可靠。 此外，也可以線上線下相結合，根據(jù)上述確證感染者的數(shù)據(jù)信息，利用大數(shù)據(jù)技術形成確診人員和潛在感染對象的可視化行為路線圖，找準路線交叉點和終端，指導線下工作人員對各路線交叉點嚴格排查，各交叉區(qū)域加強防控，實現(xiàn)及時防控和防疫力量的合理分配。

 

　　線上工作VS填表抗疫

 

　　當前，為了減少人員流動，更好地防控疫情，有的省市發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，暢通數(shù)據(jù)通道，全面啟動政府服務事項“線上辦”，事務處理“不見面”。很多大型互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)企業(yè)也紛紛完善和推出各種類型的網(wǎng)絡視屏會議、在線辦公平臺。教育系統(tǒng)提出“停課不停學”，大力推進遠程教學，在線教育企業(yè)更是加大馬力完善在線教育功能。這些都充分展示了大數(shù)據(jù)給生活帶來的便利。

 

　　另一方面，在一些具體工作中，大數(shù)據(jù)技術仍然還有可以挖掘的潛力。比如，在對防控數(shù)據(jù)信息的摸排工作中，當前各省市、各單位分別采取了不同的信息報送制度和數(shù)據(jù)報送格式，很多地方依然重復著人工記錄、排查、篩選、統(tǒng)計等傳統(tǒng)的做法。事實上，可以開發(fā)一種簡易的統(tǒng)一數(shù)據(jù)報送平臺，采用不同層級授權管理模式，直接由排查對象自行填寫信息，工作人員和各級部門逐級審核提交，依法按需匯總使用。如此就可以避免了當前基層工作人員每天面向不同管理部門完成的格式不一的重復性信息填報工作。

 

　　此外，我們還應該著力加強數(shù)據(jù)共享，省市之間、地方之間、企業(yè)政府之間的數(shù)據(jù)應該打通，建立全國級別的大數(shù)據(jù)中臺，既實現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏又便利共享，分級分類授權，供各種需求主體依法使用，并鼓勵各類機構加強對疫情防控的大數(shù)據(jù)研究，提升應用水平。如此既能保證信息管理的暢通高效，又能避免出現(xiàn)類似于“填表抗疫”等形式主義怪相。

 

　　治理現(xiàn)代化VS失職瀆職

 

　　在疫情防控工作中，已出現(xiàn)了一些“失職瀆職”現(xiàn)象。客觀來看，這反映出國家現(xiàn)代化治理還有較大的提升空間，大數(shù)據(jù)還有發(fā)揮作用的更大空間。大數(shù)據(jù)提升國家治理體系和治理能力是一個系統(tǒng)性工程，既需要軟硬件建設的基礎條件到位，又需要整個體系的工作人員具備一定的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)；既需要工作人員主動應用大數(shù)據(jù)技術處理各種工作，還需要整個管理體制的制度規(guī)定符合大數(shù)據(jù)治理的要求。

 

　　無論是理論上講還是從現(xiàn)實來看，借助大數(shù)據(jù)不可能完全杜絕疫情防控和未來工作中的“失職瀆職”現(xiàn)象發(fā)生，但是以此次疫情防控為契機，進一步推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，隨著國家大數(shù)據(jù)治理能力進一步提升，未來工作中的“失職瀆職”現(xiàn)象一定會減少。